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繪圖員人在職場(chǎng)學(xué)習經(jīng)驗哪些雷區不能觸碰?

    發(fā)布時(shí)間:2019-07-25   來(lái)源:筑招建筑人才網(wǎng)   瀏覽次數:272  

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繪圖員就是一個(gè)負責畫(huà)設計圖的專(zhuān)業(yè)人員,繪圖員工作不輕松,而且薪資也不高,很大一部分都是在5000-6000元左右的薪資范圍,繪圖員要想拿到更高的工資,學(xué)習是種必不可少的手段,但是學(xué)習要講究方面,有些雷區是不能觸碰的,一起和筑聘網(wǎng)小編來(lái)看下繪圖員學(xué)習都有哪些不能觸碰的吧。


誤區一:靠意志力堅持

人的意志力是一種非常稀缺的資源,不僅有限,而且十分容易消耗。支撐他們的不是你以為的意志力,而是背后的功利性驅動(dòng)力——比如低級趣味的高官厚祿或高級追求的人生意義。


誤區二:同一時(shí)間學(xué)習很多內容

卡尼曼在《注意與努力》一書(shū)中提到資源限制理論,說(shuō)的是完成每一項任務(wù)都要運用心理資源。雖然操作幾項任務(wù)可以共用心理資源,但人的心理資源是有限的。這意味著(zhù)當你同時(shí)有多個(gè)學(xué)習任務(wù)時(shí),學(xué)習效果不僅不會(huì )累加,還會(huì )因為被多個(gè)任務(wù)占了心智而事倍功半。


誤區三:把記憶等同于學(xué)習

接受完9年義務(wù)教育,3年高中教育,4年或7年高等教育后,因為成績(jì)上的“成功”,我們絕大多數人都成功地將學(xué)習等同于記憶了。知識只在被使用后才有價(jià)值,躺在腦子里的靜態(tài)知識毫無(wú)價(jià)值。


誤區四:沒(méi)有目標下的學(xué)習

看見(jiàn)新的理論保存一下,看到好的文章收藏起來(lái),用一個(gè)個(gè)新知識來(lái)緩解焦慮,這些知識與他的崗位和工作可能毫無(wú)關(guān)聯(lián),他們所追求的是學(xué)習本身的滿(mǎn)足。


誤區五:不懂學(xué)習的邊際效應

很多人一提到學(xué)習,就跟刻苦、努力、堅持掛鉤起來(lái)了。特別是格拉威爾(Gladwell)提出的“10000小時(shí)定律”,更是給了無(wú)數人“盲目堅持”的動(dòng)力。但我們真的有必要在學(xué)習對象身上投入10000小時(shí)嗎?


誤區六:盲目套用不合適的方法

目前為止,人類(lèi)積累的技能大致可以分為三種:


①行為技能:

強調身體熟練度的技能,比如彈奏樂(lè )器,打字等。


②理解性認知技能:

強調理解的深度,能夠抽象出更一般的規律,如戰略規劃,市場(chǎng)策略等。


③程序性認知技能:

強調先理解后刻意練習,如PPT,財務(wù)軟件操作等。


誤區七:對學(xué)習方法不做迭代

這個(gè)世上沒(méi)有絕對正確的方法,所有的方法都需要迭代。有人偶爾摸索出一個(gè)學(xué)習方法后,就千年不變,不再做任何更新了。

但任何人基于原有學(xué)習形成的認知,其適用性和準確性必然存在偏差,需要不斷地填充新的認知,以及替換掉不適用的認知。


誤區八:一味追求技巧,忽略底層規律

聯(lián)系起來(lái)的知識,對分享的人而言,他的技巧是相互聯(lián)系的,但對于你就是一個(gè)個(gè)孤立的信息了,用起來(lái)自然很難。其實(shí),技巧之間都存在共同的底層規律。倘若你掌握了最基本的底層規律,一來(lái)可以推導出適用自己的技巧,二來(lái)因為知識間建立了聯(lián)系大腦更容易調用。


誤區九:知識過(guò)于碎片化,沒(méi)有形成體系

隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們接觸知識變得極其方便,大量精華信息夾雜在無(wú)數的碎片中,同時(shí)各種微課也層出不窮,碎片化時(shí)間進(jìn)行碎片化學(xué)習已經(jīng)變得必不可免。


誤區十:只學(xué)習了表層知識

在知識管理領(lǐng)域有一個(gè)經(jīng)典模型,叫DIKW模型。它代表了知識的四個(gè)層次,分別為:Data(數據),Information(信息),Knowledge(知識),Wisdom(智慧)。

這個(gè)模型恰好說(shuō)明了我們學(xué)習的過(guò)程,找出大量原始素材——加工處理為有邏輯的數據——提煉聯(lián)系變?yōu)橹R——進(jìn)一步內化成為智慧

但是絕大多數人的知識,嚴格來(lái)講只能稱(chēng)之為Data(數據)和information(信息),僅僅是認識和知道,根本沒(méi)能變成自己的Knowledge(知識),也就更不談上Wisdom(智慧)了。



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